G berfikir Algoritmik

G. Berfikir Algoritmik

1,jenis data dalam penelitian

filosofi berfikir komputasional identik dengan proses berfikir dalam menyelesaikan masalah dengan cara menerapkan model ilmu komputer(informatika).dengan demikian anda dituntut berpola pikir runtut,teratur,detail,jelas serta memiliki nilai input dan output yang dihasikan dalam memecahkan suatu permasalahan.

a. data kuantitatif

data kuantitatif adalah jenis data yang direpesentasikan dalam bentuk nominal angka,misalnya data kuantitatif yang membuat model skor antara 1-4.

b. data kualitatif

data kualitatif merupakan tipe data yang tidak dapat diukur nilainya dalam bentuk angka, biasanya berupa kalimat kata,gambar dan model.

2. teknologi computational thinking

a. definisi dan karakter

istilah berfikir komputasional diadopsi dari konsep CT atau computational thinking yang pertama kali diperkenalkan oleh Jeanntte Wing pada maret 2006 sebagai bentuk model dan mekanisme penyelesaian masalah melalui tahapan analisis masalah,desain sistem dan implemetasi menggunakan pendekatan ilmu komputer.

ada beberapa karakter yang harus dimiliki oleh CT ketika diimplementasikan sebagai alternatif pemecahan masalah,yaitu sebagai berikut

1) merumuskan dan menentukan permasalahan yang akan diselesaikan dengan bantuan rteknologi informasi dan komputer.

2) menerapkan metode algoritme dalam melakukan klasterisasi dan proses analisis

3) memvisualisasikan data dan informasi melalui modal dan simulasi

4) proses yang dilakukan bekerja secara otomatis berdasarkan algoritme yang telah diatur

5) fase identifikasi,pengumpulan data, proses penganalisis,serta menetapkan keputusan solusi dilakukan seacara cepat dan tepat dengan tujuan efesiensi proses

6) mendukung proses generalisasi ataupun perivatisasi problrm solving dalam bentuk umum 

b. elemen computational thinking 

computational thinking memiliki enam bagian penting,yaitu sebagai berikut

1) abstraction

2) algorithmic thinking

3) automation

4) decomposition

5) debugging

6) generalization

c. artificial intelligence (AI)

artificial intelligence atau kecerdasan buatan adalah salah satu implementasi dari berfikir komputasi.definisi AI dapat dibedakan dari beberapa persepsi,antara lain sebagai berikut.

1) persepsi kecerdasan

2) persepsi riset

3) persepsi potensi bisnis

4) persepsi logika pemrograman 

d. sistem pakar

1) definisi sistem pakar

expert system atau sistem pakar merupakan salah satu cabang dari disiplin ilmu artificial intelligence dalam menyediakan data informasi serta menyelesaikan permasalahan berdasarkan pengetahuan dan pengalaman manusia yang diangap memliki tingkat pakar yang tinggi antara lain sebagai berikut.

a) mempunyai pengetahuan dan keahlian setingkat pakar manusia 

b) memiliki modul atau fungsi yang dapat mempertimbangkan keputusan mengunakan modul simbolis

c) keberagaman dan tingkat kedalaman pengetahuan berasal dari kumpulan para pakar

d) mempunyai kemampuan self knowledge yaitu dapat menganalisis secara otomastis setiap mengetahui paramater input masalah.

2) kelebihan sistem pakar

a) memiliki basis data pengetahuan relatif besar

b) mampu menyimpan data pakar dalam jangka waktu yang lama

c) mampu melakukan perhitungan secara cepat dan tepat 

d) mampu menyajikan data dan informasi dengan akurat

e) memperbaiki performa kerja sistem

f) mengurangi delay pekerjaan dan meningkatkan responsibilitas sisitem.

3) komponen sistem pakar

untuk mendukung proses kerja sisitem pakar,ada beberapa elemen penting yang harus tersedia,yaitu sebagai berikut.

a) sistem akuisisi pengetahuan

b) knowledge base

c.inference machine

d) user interface

e) Blackboard atau tempat kerja

f) Justifier atai subsistem penjelas

g) Subsistem perbaikan pengetahuan

4. modul utama dalam sistem pakar

a) modul penerimaan pengetahuan (knowledge)acquisition node)

b) modul konstrasi (consultation)

c) modul penjelasan(explanation mode)

5) Bentuk sistem pakar

a) berdiri sendiri (independent)

b) terintegrasi

c) terhubung ke sistem lain (connected to other system)

d) sistem mengabdi(service system)

e. decision suppot system

1) karakteristik DSS

a) mempermudah manajemen dalam mengambil keputusan dengan mempertimbngkan data-data terdahulu

b) memiliki graphical interface yang menarik dan mudah digunakan untuk berintraksi

c) Mampu mendeteksi

d) Mampu diintregasikian dengan sistem lain 

3) Tahapan pengambilan keputusan 

a) Tahapan intelegensi

b) Tahapan desain

c) Tahapan pilihan

d) Tahapan implementasi

4) komponen sistem

untuk menjalankan keempat tahapan tersebut sistem DSS harus menyediakan beberapa modul penting dalam proses pengambilan keputusannya yaitu sebagai berikut.

a) data management

b) model management

c) communication 

d) knowledge management

3) penerapan teknologi CT

konsep berfikir kompotasional atau computationnal thinking bertujuan memudahkan pekerjaan manusia dengan cara menerapkan disiplin ilmu komputer yang diimplementasikan dalam bentuk software,hardware,atau kombinasi keduanya.

a. biommetric system

biometric system merupakan teknologi pengenalan,pemindai,dan pendentifukasi karakteristik fisik dan biologis manusia,yang disimpan dalam bank data digital.

1) physiollogical characteristick

2) behavioral characteristics

berikut adalah beberapa jenis implementasi teknologi  biometric system dalam dunia nyata.

b. face recognition 

c. voice atau speech recognition

d. fingerprin recognition 

e. computer-aided diagnosis (CAD)

f. optical character recognition (OCR)]

g. machine vision

h. data mining

1) konsep data miring

pernahkah anda bertransasi dengan sistem perbankan seperti menarik dan mentransfer sejumlah uang bayangkan nasabah dalam bank tersebut jumlahnya mencapai puluhan juta orang dengan rate transaksi per hari mencapai 2juta kali.data tersebut hanya disimpan,dimodifikasi,dan dihapus dalam setiap proses transaksinya sehingga tidak memberikan data analisis apa pun.

2) Fakta dan model data mining

a) metode verifikasi

b) metode knowledge discovery

4. Enkripsi ROT13

a. konsep enkripsi dan deskripsi

anda pasti sering berintraksi dengan aplikasi chatting seperti WhatsApp dan telegram menggunakan smarphone mengapa harus dienkripsi apakah begitu penting enkripsi tersebut skenario percekapan chet berikut.

b. Algoritme ROT13

detail pemrogaman dan teknik enkripsi mendalam akan di bahas dalam bab Analisis Data dan Damapak Sosial Informatika.perhatikan model pengubahan plaintext menjadi teks yang telah terenkripsi.